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在具体应用中，车牌识别系统通常会结合多种算法和技术来提高识别率，例如基于深度学习的图像识别技术、光学字符识别（OCR）技术等。此外，为了提高车牌识别的准确率，还需要考虑车牌的悬挂位置、角度、光线、遮挡等因素对识别结果的影响。
一、车牌管理系统的应用价值
1、费用低，电子化管理方式。
2、系统安全有效。
3、提供了便利、节能、快捷的管理模式。
4、对信息的采集有效准确。
随着停车场管理系统的不断发展，车牌识别技术也开始应用于停车场。不过据调查发现，由于国内只有几家企业开发针对停车场的车牌识别技术，因此目前很多停车场使用的车牌识别技术大多是从早期车牌识别技术照搬过来，而两者在识别环境、识别角度、灯光环境、车辆行驶速度等方面的较大差异，也导致这些车牌识别系统大多都出现了“水土不服”的现象。对此不少停车场呼吁“私人订制”的车牌识别系统。
在未来，随着我国经济的发展，城市道路的压力将越来越大，智能交通管理将成为未来交通发展的大方向。作为智能交通管理系统的重要核心，车牌识别系统将得到进一步的支持和发展。，未来车牌识别技术将有更广泛的应用，届时车牌识别系统行业也将面临重大洗牌，只有拥有立核心技术和产品质量标准的企业才能通过，这也是快速发展的阶段。
智能车牌识别系统采用的是电脑收费方式，每一笔收费金额都会实时记录存储在系统中，避免了传统停车场管理的一些漏洞，防止或者乱收费的发生，有效的保障了停车场的收益。
对固定车管理而言，“车牌识别系统”有以下优点：
Ø*解决“卡管理”时，一卡多车的情况；
Ø*解决“卡管理”时，卡未携带的情况；
Ø*解决“卡管理”时，卡丢失带来的换卡，补卡的工作；
Ø*解决“卡管理”时，卡损坏带来的换卡，补卡的工作；
Ø*解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作；
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