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保定人脸识别系统,人脸识别系统 |
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人脸识别技术已经广泛应用于多个领域，主要的应用场景： **社交媒体**：在社交媒体平台上，人脸识别技术可以帮助用户实现换脸功能，提升个性化体验。同时，通过识别用户面部表情，还能实现智能推荐功能。
人脸识别技术已经广泛应用于多个领域，主要的应用场景：*安全监控**：在公共安全领域，人脸识别技术通过实时监控能够迅速识别可疑人员，有助于提升公共安全水平。此外，它还被应用于大型活动现场的安全监控，如演唱会、体育赛事等，以保障现场秩序。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
以下是该软件测量的几个节点:
两眼之间的距离
鼻子的宽度
眼窝的深度
颧骨
下颌轮廓
下颚
测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字)，它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件，只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中，我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。
面部识别系统通过使用面部识别软件，警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。
