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车牌识别系统还可能包括一些辅助设备，如**LED显示屏**用于显示识别出的车牌信息、扣费详情及停车时间等；**智能道闸**用于控制车辆的进出；以及**地感线圈**用于感应车辆信号并触发车牌识别过程。
车牌识别系统在实际应用中可能遇到的问题涉及多个方面，包括硬件安装与配置、光线与曝光控制、车速与识别区域设置、图像质量与分辨率保障以及软件与算法的优化等。为了解决这些问题，需要从多个角度入手进行综合考虑和优化配置。
技术原理
自动车牌识别技术通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像，然后进行车牌号码的识别。其过程主要包括以下几个步骤：
1. 车辆检测：采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集设备抓拍车辆图像。
2. 图像采集：当车辆通过时，启动图像采集设备获取车辆的正面或反面图像，并将图像传送至计算机进行后续处理。
3. 车牌定位：利用算法在图像中定位车牌的位置。这通常涉及到图像处理技术，如边缘检测、连通域分析等。
4. 字符分割：将定位到的车牌中的字符进行分割，以便后续进行单个字符的识别。
5. 字符识别：采用模式识别技术对分割出的字符进行识别，终组成车牌号码。
6. 结果输出：将识别出的车牌号码传送至监控中心或收费处等应用场合。
