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车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统简介：
车牌识别系统是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
智能道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术对车辆进行自动识别和管理的系统。该系统通过摄像机对车辆进行拍摄，将车牌图像传输到计算机进行处理，通过图像识别技术对车牌号进行自动识别，进而控制道闸实现车辆的出入管理。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等优点，可以有效提高道闸管理效率，减少人工管理成本，提高车辆通行效率和安全性。该系统广泛应用于停车场、小区、商场、机场等场所的车辆出入管理。
智能道闸车牌识别系统具有、准确、自动化等特点，能够提高车辆通行效率和管理效率，减少人工干预，降低人力成本，提高道路收费和停车场管理的效率和精度。
道闸车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术实现车辆进出口自动识别、记录和控制的系统。它主要由相机、图像采集卡、图像处理软件、车牌识别算法、控制器等组成。通过相机对车辆进行拍摄，图像采集卡将图像转化为数字信号，图像处理软件对图像进行处理，车牌识别算法对车牌进行识别，控制器根据识别结果控制道闸的开启和关闭。该系统可以快速、准确地识别车牌，提高车辆进出口的通行效率和管理水平。
