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车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
车牌识别的原理是通过计算机视觉技术，将图像进行处理和分析，提取出上的字符信息，从而实现对号码的识别。具体原理如下：
1. 图像预处理：对图像进行灰度化、二值化、去噪等处理，以提高后续字符识别的准确性。
2. 定位：通过边缘检测、形态学处理等方法，找到图像中的位置，将从图像中分离出来。
3. 字符分割：将上的字符进行分割，以便后续对每个字符进行立识别。常用的方法有基于边缘检测、投影法等。
4. 字符识别：对每个字符进行特征提取和模式识别，将其与预先训练好的字符模板进行比对，找到匹配的字符。
5. 字符识别结果的校验和后处理：对识别结果进行校验和后处理，如校验号码的合法性、纠正错误等。
需要注意的是，车牌识别的准确性受到多种因素的影响，如光照条件、遮挡、变形等。因此，在实际应用中，通常需要结合多种技术手段和算法，以提高车牌识别的准确率和鲁棒性。
