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识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
车牌识别系统在停车场中能够起到很大的作用,有助于推动停车场收入,特别是对丁一些机动型用户来说,能够随时释放山停车位,加大停车的梳动量。基丁停车场的车牌识别系统是一个基于视频监控和门禁系统合二为一的平台。该平台不仅允许终端用户查看视频信息,也可以让他们拉制摄像头,让系统抓拍到车牌信息后方可进入停车,停车费用明细可Web访问获取信息。
此外,车牌识别系统还是一个非常注重环保的管理系统,无纸票、无卡片,纯粹使用车牌识别,人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式,不再使用停车票据,也避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制,所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别停车场管理系统能够普及,成本将不会是压力。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。
高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊,避免了应收款的流失。
车牌识别系统的优势包括:
1. 准确:车牌识别系统采用的图像处理和模式识别技术,能够快速准确地识别信息,提高了交通管理和安全监控的效率。
2. 自动化:车牌识别系统可以自动完成信息的识别和记录,无需人工干预,节省了人力资源和时间成本。
3. 大数据应用:车牌识别系统可以将识别到的信息与其他数据进行关联分析,为交通管理、犯罪侦查等提供更多有用的信息。
4. 多功能性:车牌识别系统不仅可以用于交通管理和安全监控,还可以应用于停车场管理、高速公路收费、车辆出管理等场景。
5. 技术可靠性:车牌识别系统采用成熟的技术和算法,具有较高的识别准确率和稳定性,能够适应不同的天气、光照等环境条件。
6. 扩展性强:车牌识别系统可以根据需求进行灵活的扩展和升级,可以支持多种类型的识别,适应不同地区和的需求。
7. 信息安全性:车牌识别系统可以对识别到的信息进行加密和存储,保护用户隐私和数据安全。
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