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停车场车牌识别系统 |
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为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别系统广泛应用于交通管理、停车场管理、安防监控等领域，可以提高工作效率和准确性，减少人工干预和错误。同时，随着人工智能技术的发展，车牌识别系统也在不断进化和优化，具备了更高的识别精度和更广泛的适应性。
| 主营行业：道闸 |
| 公司主营：道闸,停车场 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币100万 |
| 公司成立时间：2018-05-04 |
| 经营模式：政府或其他机构 |
| 经营范围：网络工程、通讯工程、技防工程、建筑智能化工程、公共安全防范工程、通信工程、网络布线工程;网络设备、计算机设备、机电设备维修;水电维修;音响灯光设备、照明设备、视频设备、舞台设备、影视设备、电脑及配件、电脑耗材、通讯器材、网络设备、电子数码产品、办公用品及设备、计算机软硬件、机电设备、电子设备、工业自动控制设备、五金交电、金属材料、建筑材料、劳保用品销售。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) |
| 公司邮编：264000 |
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