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面向地区 |
**早期阶段（1980年代-1990年代初期）**：
- 这一时期的车牌识别技术主要基于模板匹配的方法。通过人工设计的特征模板与待识别车牌上的特征进行比较，实现车牌号码的识别。然而，这种方法准确率不高，对于不同字体、颜色、变形等变化较大的车牌难以适应。
**基于深度学习的阶段（2010年至今）**：
- 近年来，深度学习技术的兴起为车牌识别带来了新的突破。研究者开始尝试将深度神经网络引入车牌识别领域。这些方法主要采用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型对车牌图像进行特征提取和分类，并取得了较好的识别效果。同时，这些方法还可以通过训练生成对抗网络（GAN）等技术进行车牌生成、伪造检测等任务，具有更强的应用潜力。
车牌识别的安装过程包括勘察现场与选择安装位置、设备安装、设备调试与系统配置以及注意安装事项等步骤。这些步骤的正确执行对于确保车牌识别系统的正常运行至关重要。
| 主营行业：车牌识别系统 |
| 公司主营：车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：私营独资企业 |
| 公司成立时间：2021-01-12 |
| 经营模式：服务型 |
| 公司邮编：250100 |
| 公司电话：400-1191521 |
