关键词 |
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面向地区 |
车牌识别图像采集:
通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集。
车牌定位:
车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。
车牌定位算法的好坏,由车牌检出率来评估,市面上的车牌识别系统,检出率能达到99%以上。
其核心是利用车牌区域的纹理特性,进行车牌定位,常用的车牌检测算法包括:利用梯度信息投影统计;利用小波变换作分割;车牌区域扫描连线算法;利用区域特性训练分类器的方法等。这些算法各有利弊,如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点。
车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类器就可以对字符进行识别,常用的分类算法有神经网络,SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
物联网+智慧车牌识别系统技术,利用窄带通信功耗低、覆盖面广、密度高的优点,停车设备可以直接连接到网络、地磁、地锁、充电桩、闸门,不断将信息传输到网络平台。
主营行业:车牌识别系统 |
公司主营:车牌识别系统,电动伸缩门 人脸识别,道闸 岗亭 通道闸,旗杆 LED显示屏--> |
主营地区:山东 |
企业类型:个体经营 |
公司成立时间:2021-01-12 |
经营模式:生产+贸易型 |
公司邮编:250100 |
公司电话:400-1191521 |
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